50 Jahre Innovation
Bereits 1961 entwickelten Edward E. Thorp und Claude Shannon den ersten Prototypen eines tragbaren Computers und brachten damit den Hausvorteil der Casinos in Vegas zum Wanken. Nachdem er mit der Hilfe eines IBM 700 das Kartenzählen entwickelt hatte, war Thorp neugierig, ob er die Mathematik so nutzen konnte, um die Roulette Gewinnchancen zu seinen Gunsten zu ändern, wie er es bereits beim Blackjack geschafft hatte. Nach der heutigen Definition eines Computers könnte das Gerät als einfach angesehen werden, da es nur für den Zweck entwickelt wurde, das Casino beim Roulette zu schlagen; aber zu seiner Zeit war es eine Innovation, mit der sich kein Casino jemals befassen musste. In der zweiten Ausgabe von Beat the Dealer, die 1966 veröffentlicht wurde, geht Thorp auf den Computer ein und erklärt, wie er eine erfolgreiche Vorhersage beim Roulette ermöglichte. Obwohl er nicht auf viele Details einging, wies er darauf hin, dass „in einer Stunde nicht mehr als 25 $ pro Nummer gesetzt wurden und wir damit fiktive 8.000 $ gewonnen haben! “
Während das Programm von Thorp darauf abzielte, dem Spieler gegen das Haus zu helfen, setzte eine andere entwickelte Software ein Jahr später die KI und den Spieler an die entgegengesetzten Enden des Tisches. Im Jahr 1962 schlug ein Programm, welches von dem amerikanischen Kybernetiker Arthur Samuel R. Neely entwickelt wurde, den besten US-amerikanischen Dame-Spieler jener Zeit. Die Software ermöglichte es Großrechnern, mit Menschen Dame zu spielen, während sie die ganze Zeit über selbst lernten und ihre Spielfähigkeiten auf Grundlage früherer Erfahrungen verbesserten. Es war dieser Vorfall im Speziellen, der weitere Beobachtungen auslöste und die KI Software-Evolution startete.
Benchmarks im Jahr 2017
Die fortschrittliche Technologie hat es offensichtlich seit den frühen 1960er Jahren weit gebracht, und künstliche Intelligenz ist in der Glücksspielbranche zunehmend komplexer und verbreiteter geworden. Es wird von Betreibern verwendet, um das Spielerlebnis zu verbessern, die Grenzen zwischen einem realen und dem virtuellem in Live-Casinos zu verwischen und die Bedürfnisse der Spieler nach einem umfassenden Spielablauf vorherzusagen und anzupassen, was für einen mühelosen Übergang zwischen Plattformen gedacht ist. Natürlich wird KI auch verwendet, um Bots und Algorithmen zu entwickeln, wie solchen, die uns in einer Partie Schach oder Backgammon entgegentreten. Nun, bei all den rasanten Sprüngen, die die KI gemacht hat, haben wir Software gesehen, die so ausgeklügelt ist, dass sie die besten Spieler in komplexen Spielen wie Poker und Go schlägt.
Im Mai 2017 schrieb AlphaGo – das KI-Computerprogramm, das von DeepMind entwickelt wurde, um das Spiel Go zu verstehen – Geschichte, indem es einen der besten Go-Spieler der Welt besiegte. Letztes Jahr sorgte die Software für Schlagzeilen, als sie gegen den früheren Go-Weltmeister Lee Sedol gewann und in diesem Jahr hat sie das KI-gegen-Menschen-Duell auf ein völlig neues Level gebracht als sie nicht nur ein Team aus fünf hochrangigen Spielern während einer Woche in mehreren Partien geschlagen hat, sondern dann auch damit weitermachte Ke Jie mit 3:0 zu schlagen, der als das beste Talent und der stärkste menschliche Spieler in Go angesehen wird. Was an diesem Erfolg der KI wirklich bemerkenswert ist, ist die Komplexität des Spiels Go, welches das anspruchsvollste Strategiespiel in der Geschichte ist.
“Alpha Go hat viele überraschende Züge in dem Spiel gemacht… Spiele wie diese zu spielen wird uns neue Ideen geben, wie man spielt… Wenn es eine Gelegenheit gibt, sollten wir mehr von diesen machen” Gu Li, 9 Dan Profi
KI wird zu Prävention von Spielsucht eingesetzt
In den letzten Jahren hat Glücksspiel als Zeitvertreib eine immense Popularität erlangt und viele Spieler haben sogar damit begonnen Poker und Blackjack professionell zu betreiben. Aber wie bei allen anderen Formen der Unterhaltung gibt es immer Bedenken hinsichtlich Exzess und Kontrolle. Zwanghaftes Spielen, Abhängigkeiten oder Spielsucht stellen ernsthafte Probleme dar, wenn es um Glücksspiele geht. Daher untersuchen Wissenschaftler die Möglichkeiten, KI-Systeme bei der Bekämpfung von Sucht und ihren schädlichen Auswirkungen einzusetzen, die soziale und finanzielle Probleme für Spieler verursachen. Die jüngste Entdeckung stammt von der University of London, wo eine Gruppe von Wissenschaftlern ein ausgeklügeltes System entwickelt hat. Es ist das das erste seiner Art, das Anzeichen von zwanghaftem Glücksspiel bei Spielern erkennt, noch bevor es sich zu einer echten Sucht entwickelt hat.
Das Team von Wissenschaftlern arbeitete mit dem Softwareentwickler BetBuddy zusammen, um eine der fortschrittlichsten Lösungen in der Spielebranche zu entwickeln – eine Softwareplattform, die KI verwendet, um das Spielverhalten der Benutzer in Casinos zu verfolgen. Inferenz-Mechanismen und neuronale Netzwerke sowie Random Forest-Algorithmen werden verwendet, um das Verhaltensmodell eines Spielers festzulegen und alarmierende Änderungen zu signalisieren. Wenn die Spieler ein problematisches Level erreichen, das zwanghaftes Glücksspiel signalisiert, können die Casinos die Angelegenheit untersuchen und entscheiden, ob sie vorbeugende Maßnahmen ergreifen und Beschränkungen anwenden sollen, um mögliche Suchtprobleme schon im Keim ersticken zu können.
“Sobald es funktioniert, nennen wir es nicht mehr künstlich.” John McCarthy über das Konzept von KI
Was hält die Zukunft bereit?
Glücksspiel ist eine Industrie, die, obwohl sie größtenteils als Branche wahrgenommen wird, die auf Zufall aufgebaut ist, immer noch eine inhärente Verbindung zur Wissenschaft aufweist, die Berechnungen, Wahrscheinlichkeiten und Gewinnchancen auf der Grundlage von Statistiken unterstützt. Die rasante Entwicklung der KI und ihre weitverbreitete Implementierung werfen jedoch die Frage auf, ob fortschrittliche Technologien nichts an der Natur der Branche ändern und die Informationsparität zwischen Buchmachern und Kunden oder Casinos und Spielern untergraben. Mit mehr und mehr ausgeklügelten Bots und Algorithmen wird das Spielerlebnis sicherlich verbessert und auf die individuellen Bedürfnisse, die auf den Verhaltensmodellen der Spieler basieren, zugeschnitten. Wenn es jedoch gängige Praxis wird, dass sich die Spieler an die Wissenschaft halten, könnte dies zu noch nie dagewesenen Veränderungen führen, die sich auf den Hausvorteil und die Höhe der Online Casino Gewinnchancen auswirken und letztendlich die Gestalt der Branche völlig verändern.
